曠視宣布開源深度學習框架天元 發力AI基礎設施建設

2020-03-26 15:08:55來源:威易網作者:王陽

    3月25日,中國人工智能領域頭部企業曠視舉行了一場線上發布會,正式推出新一代AI生產力平臺Brain++,并開源其核心組件——深度學習框架天元(MegEngine)。

       3月25日,中國人工智能領域頭部企業曠視舉行了一場線上發布會,正式推出新一代AI生產力平臺Brain++,并開源其核心組件——深度學習框架天元(MegEngine)。中國科學院院士、中國科學技術協會黨組書記懷進鵬,中國科學院院士、圖靈獎唯一華人得主、曠視學術委員會首席顧問姚期智,中國工程院院士、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長高文,計算機視覺和圖形學專家、清華大學高等研究院雙聘教授沈向洋等多位重磅嘉賓在線出席并致辭。

       據了解,曠視成立于2011年,是中國最早用深度學習方法開展人工智能應用研發的科技企業之一。2014年,曠視開始籌備AI基礎設施建設,并自主研發了深度學習框架,同時在框架的基礎上構建了數據管理平臺和算力調度平臺,形成了集算法、算力和數據三位一體的AI生產力平臺Brain++,致力于“深度學習,簡單開發” 。
 
\
曠視聯合創始人、首席技術官唐文斌
 
       開源發布會上,曠視聯合創始人、首席技術官唐文斌用廚房來做比喻,解釋曠視的三位一體生產力平臺——Brain++。“Brain++ 平臺的意義是為了能像 Visual Studio 一樣為用戶提供更完善的集成開發環境,滿足 AI 開發者從 AI 生產(輸出算法模型)到應用(實現算法工程化封裝)各環節中,一站式、全流程算法研發的切實需求,將產品從實驗室原型到工業部署原本數周或數月的時間成本,縮短到小時級。”唐文斌介紹到。

 
\
 
      什么是AI 生產力平臺?唐文斌表示,算法研發過程就像炒菜。在“美味算法”的研發中,數據就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓練和推理就像是烹制的過程,需要鍋具(深度學習框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。 

 
\
 
       “天元是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架,架構上具體分為計算接口、圖表示、優化與編譯、運行時管理和計算內核五層。” 天元開源項目的產品負責人田忠博在發布會上詳細披露了天元的技術細節。天元對于 AI 開發者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導入),具備顯示屏靈活可控、方便操作,特別適合既要求美味,又追求效率和體驗的 AI 生產者。
 
      曠視首席科學家、研究院院長孫劍則表示,天元框架部分完全開源,這部分沒有商業化,但Brain++底層計算平臺和數據管理平臺部分會以開放的方式和合作伙伴來一起合作。曠視宣布將在6月推出Beta版本(即公測),而目前曠視已在兩個開源社區啟智社區和GitHub發布了Alpha版,開發者也可以通過天元官方網站的在線深度學習工具免費調用算力、獲取最新數據集和訓練腳本,進行簡單訓練和試用。
 
\

     曠視云服務業務資深副總裁趙立威則向業界展示了Brain++ 商業化的全景。趙立威表示,“我們不僅將把深度學習框架開源使用,也將開放數據能力、算力能力給企業級種子用戶,至少能夠先讓一部分企業實現 AI+。” 
 
       “從目前的現實情況來看,產業實現 AI+ 的共性難題莫過于無法解決場景過小而技術升級投入過大之間的矛盾,因此 AI 解決方案難以落地。以一家制造業領域的客戶為例,工廠在配電產品質量檢測中,會出現零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況,靠人工目檢費時費力效率低,靠機器視覺方案就需要在數據、算法和算力投入大量的人力、物力,且模型效果難以維持。”趙立威在介紹現有 Brain++ 方案時介紹到,“曠視為客戶提供了基于 Brain++ 平臺的智能質檢解決方案,綜合統籌數據、算力的能力,幫助客戶實現了模型的快速選型、優化和封裝。工廠在 Brain++ 的助力下,極大地提升了質檢效率和生產效率。”
 
\
 
       開源不是一個簡單的事。但曠視始終秉承技術信仰與價值務實的企業基因,相信只有敢于創新、勇于創新,堅定地去做那些難而正確的事情才能找到科學的通路。曠視希望通過開源、開放的方式逐步將 AI 生產力平臺 Brain++ 的能力傳遞給業界廣大開發者,讓每一個 AI 開發者都有能力快速實現算法從 0 到 1 的創造,進而創造更大的價值。

贊助商鏈接:

澳洲幸运5彩票开奖结果查询